本文摘要：究竟，病毒不会读新闻，也不在乎社交网络。

究竟，病毒不会读新闻，也不在乎社交网络。文 | Bill Hanage Marc Lipsitch 译 | 杜晨 人类已经和新型冠状病毒交手了近三个月。

最近一段时间，我们开始看到越来越多不行靠的，伪装成新闻报道，实则辗转传抄、错漏满篇的文章。这些内容，对读者极其不卖力任，却往往因为其夸张之水平获得大量阅读和转发，也令身处报道一线、严肃看待报道内容的媒体从业者深感不公。关于新闻媒体应该如何卖力任地报道新型冠状病毒病(以下简称 COVID-19)，哈佛大学陈曾熙公共卫生学院的两位盛行病学教授 Bill Hanage 和 Marc Lipsitch，在《科学人》杂志上撰写了一篇评论文章[1]，对大规模盛行病事件中的三种差别信息做了分类，并为媒体的报道原则给出了几条建议。以下是这篇文章的中文翻译。

在 COVID-19 发作事件中，不停泛起的大量信息，为记者和他们所采访的科学家带来了挑战。好的新闻报道和科学一样，必须区分可靠的消息源，警惕那些无止境的听说、真伪混杂的叙述、利益驱动的假药广告和政治驱动的宣传。在跟进这次盛行病发作事件时我们意识到，出自传统泉源（如公共卫生权威部门、期刊）和新泉源（预印本论文、博客）的大量信息层出不穷，即即是那些最充满激情的记者和科学家，想要维持警醒都是个难题。

为了资助大家，我们认为应该区分至少三种差别级此外信息：(A) 我们知道的真相；(B) 我们认为的真相，也即那些来自基于事实的分析，依靠我们的推断、外推、对事实有凭据且合理的解读等；(C) 看法和推测。(A) 就是事实。有大量的证据，足以证明这些信息是事实。

这些证据包罗经由同行评议的科学研究，以及来自于公共卫生部门的数据等。好比：COVID-19 的熏染来自于一种乙型冠状病毒 (Betacoronavirus)；对最初病毒的差别基因测序效果很是相似；人传人发生地较为频繁；差别地域的汇报患者数字等。

(B) 类信息，包罗了关于这次瘟疫我们希望相识，却无法相识的情况。好比，因为对于任何地方的真实案例数字，没有足够详尽的数据存在，我们无法准确相识：病毒在中国以外的地方社区流传的水平；在未被察觉的病例身上，病毒流传情况是怎样的；轻症和无症状患者的真实比例是几多；症状前 (presymptomatic) 病例的流传水平等。对于这些情况，专家们可以：凭据对于其它感染病的明白，给出自己的看法；凭据已有的数据举行推断（例如，可以凭据从熏染地域出发的旅行量相似国家的数据差异，推断出熏染地域未陈诉的输入型病例数量）；从他们听说的，但还未公然揭晓的可靠度较高的信息中，获得新的洞察好比，对感染病事件可能的恒久轨迹的预测，就是 (B) 类信息的一种。

这些看法的价值，通过科学家的专业性所体现，是值得报道的，但记者仍需将它们和绝对的事实区离开来。(C) 类主要是那些因为证据极其有限，无法给出准确谜底的话题，好比极端的隔离措施对于减缓感染病伸张的效果；同时，也会有数据永远解答不了的问题，好比那些和政府以及卫生部门决议的念头有关的问题。并不是说这些话题不重要，只是说它们现在无法获得科学的谜底（甚至永远都不会）。

科学家和记者尽其所能，其实在做的是相同的事情——提供准确的信息并对其举行解读——只不外是在差别的时间尺度上，面临差别的群体。除了记着前述这三种科学家可以提供的差别信息之外，记者怎样能够确保写出好的报道？我们认为有以下几条原则应该遵循。

多样化你的信息源。没人能够真正相识关于这场瘟疫的一切情况，差别的专家会相识差别的事情，也会从同一条推理中看到差别的毛病。

这条建议对科学家和记者都有效：最好的科学家会在研究揭晓之前咨询自己的同事，让他们找到自己研究的毛病。特别是在这一次瘟疫中，数据的准确度、代表性，都存在一定的不确定性。放慢速度。为了不让自己的心血被抢走，我们需要在停止时间前完成自己的作品。

有人最近在 Twitter 上指出，那些能够延续几天的事实，总比那些最新的“事实”更可靠，因为后者可能是错误的、不具代表性的，从而对人发生误导。在实时揭晓作品的同时，我们也需要注意平衡这一点。事实、有凭据的信念，和纯粹的推测——这三者之间的分开是模糊的。

思量到关于本次瘟疫的信息发生速度如此之快，今天只能用信念回覆的问题，也许明天就会有基于事实的谜底。区分“某件事是否曾经发生”和“它是否正以足够重要的频率发生”。

一个很好的例子就是关于症状前流传。如果这种流传足够频繁，将会降低针对患者疾控措施（包罗隔离、治疗和密切接触者追溯）的有效水平。

症状前流传很有可能会以一定频率发生，可是现在证据很是有限。仅仅知道“症状前流传会发生”是没有用的，我们更迫切需要的是它以何种频率发生，需要证据。

对于“熏染者躲避追踪”的事件也是一样，我们固然知道它会发生。更重要的问题是这样的事件有多频繁，会不会导致社区熏染 (译者注：local transmission, 差别于社区流传 commmunity spread)。像 COVID-19 这样的公共卫生紧迫事件，会对科学家和记者带来庞大的压力。

需要注意的是，我们现在处于“眼球经济”的时代，社交网络的存在会带来错误的激励，令那些愿意降低尺度的人获得短期的回报。如果要做准确的报道，必须要注意到这一情况的存在，而且制止被其所影响，制止快速地公布经不起推敲的消息，事后再举行“辟谣”。对于掩护公共卫生，我们都有配合的责任。究竟，病毒不会读新闻，也不在乎社交网络。

[1] How to Report on the COVID-19 Outbreak Responsibly https://blogs.scientificamerican.com/observations/how-to-report-on-the-covid-19-outbreak-responsibly/硅星人：（ID：guixingren123）从科技到文化，从深度到段子，硅星人为你讲述关于硅谷的一切。

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